En voiture, devant un film, ou dans un bar, vous entendez une musique qui vous plait et dégainez votre Smartphone pour la « Shazamer » : en quelques secondes l’application Shazam trouve le titre du morceau et vous propose des liens vers Youtube, iTunes, etc. Shazam est incontestablement le service de reconnaissance musicale le plus populaire au monde... mais pas nécessairement le meilleur. Soundhound (disponible sur iOS et Android) tente de se faire une place en proposant un service similaire, et qui dispose d’un atout intéressant : l’application reconnaît une chanson que l’on fredonne soi-même à son Smartphone, contrairement à Shazam. L'application Shazam, développée depuis 1999 par une jeune société britannique (et très rentable depuis plusieurs mois grâce aux revenus publicitaires), a de nouvelles ambitions.
Avec Goggles (disponible pour iOS et Android), Google propose depuis longtemps un service assez similaire de reconnaissance d’images qui permet par exemple de scanner un code-barre ou QR Code pour obtenir des informations sur le produit, de prendre en photo un poster pour connaître son auteur, une publicité pour reconnaître les produits qu’elle contient, ou encore un monument pour obtenir des informations.
Shazam ne propose rien de révolutionnaire. Vous pouvez scanner un QR Code (comme le font déjà de très nombreuses applications), mais également directement une image si le logo Shazam apparaît sur celle-ci. On accède alors à un contenu interactif proposé par la marque partenaire. On peut ainsi « Shazamer » une pub dans la rue pour acheter le produit directement depuis votre Smartphone, une photo dans un magazine pour regarder une vidéo publicitaire, ou une affiche de film pour voir la bande annonce de celui-ci et acheter une place de cinéma.
En pratique, cela n’a rien d’innovant. Cependant, scanner une image est plus « sexy » qu’un QR Code, et les 100 millions d’utilisateurs uniques mensuels à travers le monde (environ 7 millions en France) pourraient donner raison à Shazam quant à sa stratégie.
Shazam est disponible pour iOS et Android.
Dans l’univers de la reconnaissance d’image, PlantNet est une application française qui permet d’identifier plus 800 espèces de plantes. Il suffit de prendre une photo d’une plante et de la soumettre au moteur d’identification. Ce dernier va chercher des correspondances dans sa base de données botaniques et retourner la fiche descriptive de la plante. Chaque utilisateur est invité à enrichir la base de données pour la rendre encore plus fiable. Malgré quelques ratés, l’application s’en sort bien et c’est avec bonheur que chacun va pouvoir parcourir les champs à la découverte des plantes. Disponible sur iOs et Android.
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